关于我们 About us

A research initiative to integrate science, technology and design.

随着中国城市化步入下半场，大规模“造城”日益被精细化“营造”所取代。城市设计实践与导控中逐步出现了以空间品质为导向、以三维化分析为视角、以精细化控制为抓手的新特征。这一转变型由“速度优先”向“品质追求”转变的新形势与西方城市设计的发展历程相吻合，是我国整体建成环境步入人性化、精细化发展阶段的必然需求。可以预见，随着新时期对于空间品质追求的深化，人们对于城市设计的关注会逐步从“形态美学”转变为“人本品质”，城市设计的实施与管控也会从“二维平面”向更精细化的“三维空间”转变。这一系列转变使得城市设计的追求目标更接于其本源目标——美好场所与公共生活的创造。这一需求转变同时也对于城市设计的数据获取和分析支持技术提出更高的要求。

随着以计算机技术的迅猛发展，新城市科学（new urban science），即依托深入量化分析与数据计算途径来研究城市的学科模式，在过去的十数年中正在逐渐兴起，为城市设计领域的需求转型提供了技术支持。值得注意的是，当前的这一波新城市科学不仅具有充沛的计算能力和海量数据，而且还更关注技术与数据支持下的人本感受，强调技术与设计的高度融合，正在为城市设计带来新的可能性。

在这一波新城市科学涌现的背景下，城市设计领域中基于计算开展分析，以技术为支撑、以人为核心、以设计为导向的研究与实践正日益增多。响应这一前瞻性的变革，计算性城市设计研究中心(Computational Urban Design Lab)在教育部生态化城市设计国际联合实验室（同济大学）架构下设立。本研究中心所关注的议题不拘泥于传统学科边界，而是希望能构建跨学科的合作研究范式，将建筑学、城市规划、风景园林、计算机科学乃至社会学和心理学融为一体，寻求将科学、技术与设计在城市设计领域紧密结合的可能。其具体而言包括数据支持（data-informed）、具身询证(evidence-based)、算法驱动(algorithm-driven)这三个细分方向。其中数据支持型城市设计方向主要强调多源数据和新兴算法结合后对城市设计分析的推动，而具身询证型城市设计则关注虚拟现实和生理传感器技术所支持的具身性、人本化数据获取，算法驱动型城市设计则关注计算机可视化技术、GAN等深度学习算法与设计实践需求的紧密结合和推动。

还需指出，这里我们所关注的计算性城市设计，有别于之前的参数化设计，其关注点不是简单的“找型”与“生成”，而是更关注于计算机算法的深度运用。将有“深度”的算法与有“厚度”的数据相结合，让城市设计在分析尺度上兼具人本尺度的分析精度和城市尺度的分析范围，能够立足人本感受，开展城市尺度的分析，大规模而不失精细化；在分析目标上强调技术与设计的融合，以科学、量化的形式来支撑更好的设计实现。在认识论上对于城市空间与城市设计有足够的积累后，运用对抗性神经网络等人工智能领域的新技术训练智能化设计工具，在设计生成与发展预测上实现突破。

综上所述，当前城市设计日益需要精细化的基础数据与分析技术。与此同时，新城市科学所带来的计算能力和海量数据正好能契合这一转型需求，这两者结合所催生的“计算性城市设计”有望为城市设计在分析研判、实施管控和设计生成等多方面提供了新的可能性。虽然目前计算性城市设计领域的探索依然处于萌芽状态，相对分散且小规模，但他们正在迅猛发展和体系构建之中。这一方向上的进步，有望为城市设计带来从基础数据获取、空间分析方法、空间影响测度到结果可视化与交互的全过程革新，进而满足当前新型城镇化背景下对于城市设计的新需求。